Angebot Innovation – Inline-Monitoring System zur Erkennung kleinster Anomalien
Fraunhofer IGCV
Im Rahmen verschiedener Projekte wurde eine Lösung entwickelt, um kleinste Defekte auf Bauteilen zuverlässig zu detektieren, die für das Auge kaum sichtbar sind. Durch den Einsatz hochauflösender Kameras ist es möglich, Bandwaren im laufenden Betrieb zu scannen und dabei Anomalien zu erkennen und darzustellen. Das Prinzip wurde am Beispiel der Inline-Prüfung von Carbonfasern erfolgreich demonstriert. Das Online-Monitoring-System ermöglicht eine präzise Kontrolle der Produktqualität entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Es zeichnet sich durch seine hohe Auflösung und die Fähigkeit aus, auch in einem beweglichen Umfeld eine zuverlässige Defekterkennung zu gewährleisten. Die Bildverarbeitung erfolgt in Echtzeit und wird mit KI-Verfahren kombiniert, um eine automatisierte Auswertung der Prüfdaten zu ermöglichen. Durch die Erkennung von Anomalien in frühen Phasen des Herstellprozesses wird die Prozessstabilität deutlich erhöht. Darüber hinaus eröffnet sie neue Möglichkeiten für die Anwendung im Bereich des kontinuierlichen Bandwaren-Monitorings.
Im Rahmen verschiedener Projekte wurde eine Lösung entwickelt, um kleinste Defekte auf Bauteilen zuverlässig zu detektieren, die für das Auge kaum sichtbar sind. Durch den Einsatz hochauflösender Kameras ist es möglich, Bandwaren im laufenden Betrieb zu scannen und dabei Anomalien zu erkennen und darzustellen. Das Prinzip wurde am Beispiel der Inline-Prüfung von Carbonfasern erfolgreich demonstriert. Das Online-Monitoring-System ermöglicht eine präzise Kontrolle der Produktqualität entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Es zeichnet sich durch seine hohe Auflösung und die Fähigkeit aus, auch in einem beweglichen Umfeld eine zuverlässige Defekterkennung zu gewährleisten. Die Bildverarbeitung erfolgt in Echtzeit und wird mit KI-Verfahren kombiniert, um eine automatisierte Auswertung der Prüfdaten zu ermöglichen. Durch die Erkennung von Anomalien in frühen Phasen des Herstellprozesses wird die Prozessstabilität deutlich erhöht. Darüber hinaus eröffnet sie neue Möglichkeiten für die Anwendung im Bereich des kontinuierlichen Bandwaren-Monitorings.
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